La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando múltiples sectores en todo el mundo, y la salud es uno de los más impactados. La IA en la actualidad está permitiendo una atención médica optimizada, reducción de errores, generando tratamientos personalizados y diagnósticos más precisos.

Es crucial entender que el principal propósito de la IA hasta el momento es actuar sobre datos digitales, no directamente sobre los pacientes. Consciente de este punto, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha propuesto 6 principios fundamentales para el uso ético de la IA en el ámbito médico:

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• Autonomía Humana: Priorizar el control humano en los sistemas de salud.
• Bienestar y Seguridad: Asegurar que la IA beneficie y proteja a los pacientes.
• Transparencia: Facilitar información clara sobre cómo funciona la IA.
• Responsabilidad: Establecer mecanismos de rendición de cuentas.
• Inclusividad y Equidad: Diseñar IA que sea accesible y justa para todos.
• Sostenibilidad: Evaluar y adaptar la IA continuamente para garantizar su eficacia.

Uso de la IA en la sector de la salud 

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La Inteligencia Artificial tiene un potencial muy amplio, pero actualmente, estos están permitiendo a las empresas de salud  mejorar la eficiencia, reducir costos, aumentar la productividad y mejorar la atención de los pacientes, a continuación te dejamos cuatro enfoques estratégicos de su uso en este sector : 

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Casos de uso en América Latina:

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1. Vitalk en Brasil: Un chatbot que brinda seguimiento de salud mental, orientando a los pacientes con información basada en evidencia y alertando sobre situaciones serias. 

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Esta tecnología está diseñada para ofrecer apoyo inmediato a los usuarios, aunque no pretende reemplazar la atención médica profesional. Su objetivo principal es proporcionar una herramienta adicional de apoyo y orientación, especialmente en situaciones en las que puede no ser inmediatamente posible acceder a un profesional de la salud.

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2. Sistema DART en Chile: es un sistema que utiliza inteligencia artificial para detectar la retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera. A través de este sistema, profesionales capacitados toman imágenes digitales del ojo y las ingresan al software. 

Gracias al aprendizaje automático, DART identifica rasgos que podrían indicar la presencia de esta enfermedad. Esta innovadora metodología no solo mejora la detección de retinopatías diabéticas, sino que también ha creado oportunidades laborales para técnicos de imagen, permitiendo examinar a más pacientes debido a su capacidad de automatización.

La  IA promete revolucionar en la industria de la salud

La inteligencia artificial  tiene como objetivo transformar el sector salud, haciendo más precisos los diagnósticos, personalizando de tratamientos, el monitoreo de resultados y mucho más. 

Sin duda, la colaboración estrecha entre humanos y la inteligencia artificial, son cruciales para  generar beneficios palpables y equitativos para pacientes y comunidades. Mientras navegamos por este emocionante viaje tecnológico, la integración armoniosa de estas fuerzas será la piedra angular para asegurar que cada innovación se refleje en mejoras significativas en la salud y bienestar de nuestra sociedad.

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